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很多人还搞不清个人征信和网dai大数据并不是相互替代的概念，网dai大数据实际上，它们的角色和应用场景都差不多，都是评估个体的信用状况以及相关风险控制，而网dai大数据则旨在利用大数据技术挖掘有用信息，提供更全面、准确的信用评估辅助工具，帮助金融机构更好地识别潜在的风险与机会。

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征信我们一般理解为信用报告。个人信用报告会记录我们过去的信用信息，当我们办卡或者dai款的时候，银行就会查询我们的信用记录，并且会将我们的金融交易行为记录在上面。

征信如有不良纪录会影响我们，以后金融业务（例如：房dai、车dai）的办理，严重失信者还会被法院公布出来；更甚者会影响我们日常出行，高消费行为被限制（例如无法订高铁票和机票）。

官方体系外存在着很多或明或暗的个人信用评价体系，但是，在官方构建的个人信用体系外，现在不少私营机构（例如BAT），也在通过大数据的积累与挖掘构建自身的个人信用评价体系（例如支付宝的芝麻信用），以便对客户进行筛选。

网dai大数据则是通过互联网平台收集的大量个人数据，包括个人的不同时间申请小dai的记录、消费行为、社交媒体活动、移动支付记录等。通过对这些数据的分析和挖掘，可以获得更全面、准确的个人信用画像，网dai大数据的发展给金融行业带来了巨大的变革，不仅增强了金融机构对个人信用的评估能力，同时也促进了更多普通人获得dai款和其他金融服务的机会。